Intelligenza Artificiale: Istituto Santo Stefano partner clinico di 3 progetti

L’Istituto Santo Stefano di Porto Potenza è partner clinico di 3 progetti legati alla tecnologia e, in qualche misura, all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, rientrati nel bando della Regione Marche PR FESR 2021-202 denominato "Ricerca e sviluppo per innovare le Marche" - Incentivi alle imprese per attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale negli ambiti della Strategia regionale per la specializzazione intelligente.

Di seguito i 3 progetti che si stanno svolgendo negli ambienti e nelle strutture dell’Istituto e grazie alle sue professionalità. Tra l’altro essi stanno trovando un supporto imprescindibile nel Laboratorio Analisi del Movimento e della Postura (LAMPo), struttura interna all’Istituto Santo Stefano di Porto Potenza con personale bioingegnere e dotata di tecnologia all'avanguardia riconosciuta come gold standard per l'analisi del cammino e della postura.
Il LAMPo infatti, mettendo a disposizione le proprie competenze e tecnologie nelle valutazioni multidisciplinari, consente che le soluzioni ideate con i partner di ciascun progetto si mantengano sempre strettamente al servizio della pratica clinica.

Progetto “E-BED: Empowered Bed for Elderly and Disability”, ammesso a finanziamento ai sensi del Bando PR FESR 2021-2027 - ASSE 1 - OBIETTIVO SPECIFICO 1.1 - AZIONE 1.1.1 - Bando "RICERCA E SVILUPPO PER INNOVARE LE MARCHE, ID 62470, CUP B29J24000930007
Il progetto E-BED è volto a migliorare l'assistenza ai soggetti fragili, come anziani e pazienti con malattie complesse, consentendo loro di tornare a casa o rimanere in un contesto domiciliare. Il progetto prevede lo sviluppo di un letto intelligente con sensori per monitorare i parametri vitali del paziente e l'uso di Intelligenza Artificiale per monitorare il sonno del paziente. L'obiettivo è supportare i caregiver e fornire un prezioso strumento di assistenza per il monitoraggio residenziale/domiciliare. L'uso di Intelligenza Artificiale consentirà il monitoraggio avanzato del sonno e il rilevamento tempestivo di anomalie, migliorando la qualità della vita dei soggetti vulnerabili. Tra i parametri rilevati oltre alle pressione frequenza cardiaca e saturazione, ci sono le anomalie nella distribuzione della pressione, la variazione idrometrica (umidità), l’allerta sui livelli di sudore che possono indicare rischio crisi ipoglicemica, movimenti e agitazione del paziente.

Progetto “Easy_Rehab: - Enhanced AI Systems for Rehabilitation", ammesso a finanziamento ai sensi del Bando PR FESR 2021-2027 - ASSE 1 - OBIETTIVO SPECIFICO 1.1 - AZIONE 1.1.1 - Bando "RICERCA E SVILUPPO PER INNOVARE LE MARCHE, ID 63141, CUP B39J24001110007
Il progetto intende apportare un contributo sostanziale in questo scenario grazie all'introduzione di un sistema avanzato in grado di supportare il medico nell'analisi e valutazione dell'efficienza dei percorsi di cura nella spasticità agli arti inferiori (Lower Limb Spasticity - LLS) attraverso soluzioni informatiche innovative basate sulla Computer Vision e Intelligenza Artificiale. Il Progetto Easy Rehab propone lo sviluppo di un sistema in grado di supportare l’analisi e la valutazione del cammino in caso di spasticità di tipo LLS. Il prototipo sarà basato su sistemi di visione (telecamere), tecniche di Computer Vision ed algoritmi di Intelligenza Artificiale che, a partire dalle sequenze di immagini acquisite dalle telecamere posizionate in un ambiente conosciuto e controllato, eseguirà modelli di visione addestrati durante il progetto per ricostruire i parametri di valutazione clinica, da cui derivare dati quantitativi utilizzati dal medico per valutare il paziente.

Progetto “PARKINSON: Patient Assistance by Recorded Kinetics and Informative Sensors for Optimal Neurocare", ammesso a finanziamento ai sensi del Bando PR FESR 2021-2027 - ASSE 1 - OBIETTIVO SPECIFICO 1.1 - AZIONE 1.1.1 - Bando "RICERCA E SVILUPPO PER INNOVARE LE MARCHE, ID 63154, CUP B19J24001000007
Saranno realizzate, per i soggetti parkinsoniani, due dispositivi indossabili di rilevamento rispettivamente per la diagnosi della malattia (un dispositivo multiparametrico da indossare al polso) e per il monitoraggio delle attività motorie (una Wireless Body Sensor Network (WBSN – al piede).
Queste soluzioni sensoristiche saranno di piccole dimensioni e non invasive e, pertanto, consentiranno un monitoraggio continuo del paziente, sia in ambito clinico che domiciliare. Possibili sviluppi nelle attività di telemedicina.